Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» (5,5 мес., онлайн) с нуля объединяет фундаментальную математику (линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, статистика, временные ряды) и практические навыки машинного обучения (регрессия, кластеризация, деревья, ансамбли, рекомендации). Обучение включает теорию, 350+ практических задач, поддержку менторов и работу в сообществе. Идеален для уверенного старта в Data Science и подготовки к сложным задачам.
| Нейросеть | наивный байесовский классификатор, нейронные сети, deep learning модели |
| Профессии | Data Scientist, Machine Learning Engineer, Аналитик данных |
| Направления | Data Science и аналитика, Машинное обучение, Глубокое обучение и нейросети |
| Целевая аудитория | для студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту |
| Навыки | Python, Анализ данных на python, Регрессия, Классификация, Статистика и вероятности |
| Категория | Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Карьерная ориентация и обучение |
