Курс «Продвинутое машинное обучение» на karpov.courses — это глубокое погружение в полный цикл работы ML-инженера: от сбора и разметки данных до деплоя и мониторинга моделей. Обучение базируется на реальных бизнес-кейсах и включает модули по ранжированию, динамическому ценообразованию, uplift-моделированию, A/B-тестированию, рекомендательным системам и MLOps. Подходит специалистам от middle до senior, с практикой и поддержкой экспертов, включая трудоустройство через Fast Track.
| Нейросеть | глубокие сети, модели ранжирования |
| Категория | Программирование, Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Карьерная ориентация и обучение |
| Целевая аудитория | для студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для IT-специалистов, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту |
| Направления | Машинное обучение, MLOps, Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Uplift-моделирование, A/B-тестирование, Рекомендательные системы |
| Навыки | Mlops, A/b‑тестирование, Python, Анализ данных на python, Фиче-инжиниринг |
| Профессии | ML Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer |
