Курс «Введение в Data Science» поможет освоить Python, SQL, статистику и машинное обучение с нуля. Вы научитесь собирать, очищать и анализировать данные, строить модели и готовить проекты для портфолио. Курс включает практические задания, работу с реальными кейсами и поддержку опытных кураторов. Это отличный старт для карьеры в Data Science без предварительных знаний и с гибким графиком обучения.
| Нейросеть | Transformer, LSTM |
| Целевая аудитория | для начинающих карьеру, для смены профессии, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists |
| Профессии | Data Scientist |
| Направления | Data Science и аналитика, Анализ данных (BI), Машинное обучение, Таблицы и Excel‑аналитика, Базы данных |
| Навыки | Анализ данных на Python, Очистка данных, Фиче‑инжиниринг, Визуализация данных, Построение дашбордов, Регрессия, Классификация, Кластеризация, Предиктивная аналитика, Прогнозирование временных рядов, Рекомендательные системы, A/B‑тестирование, MLOps, CI/CD моделей, Контейнеризация и деплой, Мониторинг моделей, Детектирование дрейфа, Интерпретируемость моделей, Fair‑ML и устранение bias, Защита данных и приватность, Обучение с подкреплением, Генерация кода |
| Категория | Программирование, Data Science, Машинное обучение, Карьерная ориентация и обучение |
