Курс Deep Learning от Нетологии — интенсив на 2,5 месяца, включающий 38 часов теории и 65 часов практики. Вы освоите многослойные и свёрточные нейронные сети, рецидивные модели (RNN, GRU, LSTM), механизмы внимания и Transformer, научитесь работать с NLP, компьютерным зрением, GAN и reinforcement learning. В программе 15 домашних заданий и итоговый проект. Подходит программистам и дата-сайентистам с базовыми знаниями Python и машинного обучения.
| Направления | Глубокое обучение и нейросети, компьютерное зрение, обработка текста (NLP), generative AI, создание изображений, создание текстов, переводы. |
| Нейросеть | LeNet, AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, GRU, LSTM, Encoder-Decoder, Transformer, SegNet, U-Net, GAN |
| Целевая аудитория | для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту, для самозанятых и фрилансеров |
| Профессии | Data scientist |
| Навыки | Python, Cnn, Rnn, Transfer learning, Детекция объектов |
| Категория | Программирование, Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ |
