Курсы по нейросетям для DevOps-инженеров

×
5 курсов
×
RAG-боты и автоматизация LLM
AI курс

RAG-боты и автоматизация LLM

Karpov Cоurses ★★★★★
Практический курс для начинающих по созданию AI-ассистентов: от no-code прототипа до Python-бота с поиском по документам, интеграцией сервисов и запуском Telegram-бота на локальных моделях.
Направления
Программирование, Веб-разработка +3
Разработка мобильных приложений, Искусственный интеллект, Машинное обучение
Нейросети
GPT-4, DALL-E +1
Whisper
Для кого
LLM-инженер, разработчик +5
QA-инженер, аналитик, IT-специалист, DevOps-инженер, архитектор
Навыки
Python, Анализ данных на python +3
Mlops, Git / github, Визуализация данных
Цена
35 100 ₽
Срок
1 мес.
System Design
Использует AI

System Design

Karpov Cоurses ★★★★★
Обучение проектированию масштабируемых систем и подготовке к интервью в крупных IT-компаниях. Практические задания, поддержка экспертов и финальный проект за 5 недель.
Направления
Архитектор данных, Системный администратор +8
DevOps, Продакт менеджер, Проджект менеджер, Data Scientist, Системный аналитик, Дата аналитик, ML-инженер, Разработчик
Нейросети
Transformer, BERT
Для кого
архитектор данных, системный администратор +8
devOps, продакт менеджер, проджект менеджер, data scientist, системный аналитик, дата аналитик, ML-инженер, разработчик
Навыки
Api и интеграции, Git / github +3
Работа с json / rest api, Планирование, Управление проектами
Цена
66 000 ₽
Срок
1 мес.
Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"
AI курс

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Skillfactory ★★★★☆
Онлайн-магистратура МИФИ с упором на практику и теорию, готовит специалистов в Data Science и ML, предлагает карьерные треки, реальную практику и диплом государственного образца.
Направления
Машинное обучение, Искусственный интеллект +2
Data Science и аналитика, Анализ данных (BI)
Нейросети
GPT, нейронные сети глубокого обучения +1
модели обучения с подкреплением
Для кого
ML-инженер, MLOps-инженер +1
Data Scientist
Навыки
A/b‑тестирование, Mlops +3
Python, Анализ данных на python, Обучение с подкреплением
Нейросети для разработчиков
AI курс

Нейросети для разработчиков

Нетология ★★★★☆
Курс обучает интеграции нейросетей в разработку: промпт-кодинг, тестирование, CI/CD, документация и безопасность с AI, с практикой в привычных инструментах и мини-проектом.
Направления
Промпт-кодинг, Автоматизированное тестирование +7
Интеграция нейросетей в разработку, CI/CD, Создание документации, Безопасность в ИИ, DevOps, Код-ревью, Разработка ПО
Нейросети
ChatGPT, Codex
Для кого
Junior-разработчик, Middle-разработчик +4
AI-инженер, DevOps-инженер, Специалист по автоматизации тестирования, Разработчик программного обеспечения
Навыки
Git / github, Ci/cd моделей +3
Автоматическое тестирование, Генерация кода, Prompt-инжиниринг
Цена Есть рассрочка
34 600 ₽ -46%
64 035 ₽
Срок
8 мес.
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»
AI курс

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Яндекс Практикум ★★★★★
Магистратура от Практикума и ведущих технических вузов страны — выбирайте, к чему душа лежит. Всё онлайн, но с практикой и официальными дипломами.
Направления
Программирование, Анализ данных +40
Дизайн, Менеджмент, Маркетинг, Английский язык, Кибербезопасность, UX/UI дизайн, Искусственный интеллект, Веб-разработка, Деловое общение, Яндекс Директ, Kotlin, Базы данных, Java, Scrum, SQL, Нейросети, Создание сайтов, Illustrator, Agile, Linux, Swift, Tilda, Django, JavaScript, Тестирование, Photoshop, Data science, Веб-дизайн, Графический дизайн, 1C, SMM, CRM, Python, HR, Язык C, Backend-разработка, Figma, Мобильная разработка, Excel, Язык Go
Нейросети
ChatGPT, BERT
Для кого
Data Scientist, Экономист-аналитик +1
Аналитик данных
Навыки
Git / github, Python +3
Анализ данных на python, Mlops, Ci/cd моделей

Курсы по нейросетям и искусственному интеллекту для DevOps-инженеров Данный каталог представляет подборку курсов по нейросетям и искусственному интеллекту, адаптированных для DevOps-инженеров. Обучение поможет освоить методы автоматизации процессов, анализа данных и интеграции ИИ в инфраструктуру. Курсы подходят специалистам, стремящимся повысить эффективность систем и упростить операционные задачи с помощью современных технологий. Вы научитесь: - автоматизировать мониторинг и управление инфраструктурой с помощью ИИ; - обрабатывать и анализировать большие объемы данных; - создавать и внедрять модели машинного обучения в DevOps-процессы; - оптимизировать CI/CD с использованием нейросетевых решений; - разрабатывать скрипты и инструменты для автоматизации тестирования и деплоя. Эта подборка будет особенно полезна DevOps-инженерам, системным администраторам и инженерам по автоматизации, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для повышения качества и скорости работы инфраструктуры.