Geekbrains

ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Курс «Профессия Data Scientist» — комплексное обучение с живыми занятиями и доступом к Yandex Cloud. Изучите основы Python, SQL, машинного обучения и аналитики данных, освоите инструменты (Pandas, Power BI, Docker и др.). Практика более 450 часов, проекты с реальными задачами, персональная обратная связь. Подготовка к работе Data Scientist, ML- и Data-инженером с гарантированным ростом зарплаты и карьерными возможностями.

ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Использует AI Трудоустройство
115 771 ₽ -42%
199 015 ₽
или от 3 735 ₽/мес. в рассрочку
Срок обучения
9 мес.

Основные преимущества курса

Живые онлайн-занятия с экспертами
Доступ к облачной платформе Yandex Cloud
Большое количество практических заданий
Персональная обратная связь от кураторов
Возможность выбора специализации в Data Science
Официальный сертификат по окончании курса

Характеристики курса

Нейросетьлинейная сеть, нейронная сеть
Целевая аудиториядля начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists
КатегорияData Science, Машинное обучение, Карьерная ориентация и обучение
НавыкиАнализ данных на Python, Очистка данных, Фиче‑инжиниринг, Визуализация данных, Построение дашбордов, Регрессия, Классификация, Кластеризация, Предиктивная аналитика, Прогнозирование временных рядов, A/B‑тестирование, CI/CD моделей, Контейнеризация и деплой, Мониторинг моделей, Интерпретируемость моделей, Кредитный скоринг, Управление рисками, HR‑аналитика, Автоматизация отчётности
НаправленияМашинное обучение, Аналитика данных
ПрофессииData Scientist, ML-инженер, Data-инженер, Аналитик данных, Специалист по машинному обучению

Что будет на курсе

  1. 1 Основы Data Science
  2. 2 Business Understanding. С чего начинается работа с данными
  3. 3 Data Understanding. Excel
  4. 4 Введение в Python
  5. 5 Переменные и типы данных
  6. 6 Условия
  7. 7 Циклы
  8. 8 Алгоритмы и структуры данных
  9. 9 Функции
  10. 10 Коллекции в Python
  11. 11 Чтение файлов в Python и командной строке
  12. 12 Библиотека Pandas
  13. 13 Получение данных с помощью API
  14. 14 Базы данных
  15. 15 Язык запросов SQL
  16. 16 Power BI
  17. 17 Data Preparation
  18. 18 Разведочный анализ данных. Data cleaning data visualization feature engineering
  19. 19 Modeling
  20. 20 Машинное обучение
Смотреть на сайте

Преподаватели курса

Юлдуз Фаттахова
Юлдуз Фаттахова
Автор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, Автор и спикер курса Machine Learning Engineer, Автор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, SberData, Сбербанк, Автор курса, Team lead, Автор и спикер курса
Владимир Ершов
Владимир Ершов
Data Solutions Manager, Data Solutions Manager, VISA, Data solutions manager
Алексей Железной
Алексей Железной
Middle+ Data Engineer, Middle+ Data Engineer, Wildberries, Middle+ data engineer, Middle+ дата-инженер
Василий Сизов
Василий Сизов
Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ, Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей», Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента», Team Lead IT-команды
Александр Горяинов
Александр Горяинов
Доцент Московского авиационного института, Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей», Доцент
Максим Кулаев
Максим Кулаев
Руководитель команды VK, Руководитель команды VK. Спикер курса Data Analyst. Junior, Руководитель команды
Анна Николаева
Анна Николаева
Аналитик VK, Аналитик VK. Спикер курса Data Analyst. Junior, Аналитик
Илья Булгаков
Илья Булгаков
Эксперт операционной поддержки продаж
Евгения Сумина
Евгения Сумина
Программист-исследователь
Артур Самигуллин
Артур Самигуллин
Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных, Product intelligence team lead
Кирилл Шмидт
Кирилл Шмидт
Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike, Product analyst team lead
Федор Ерин
Федор Ерин
Data scientist
Екатерина Малиборская
Екатерина Малиборская
Основатель маркетингового и дизайн агентства

Другие курсы Geekbrains

Искусственный интеллект. Специалист

Искусственный интеллект. Специалист

Geekbrains
312 324 ₽
156 162 ₽
ДО Профессия Machine Learning Engineer

ДО Профессия Machine Learning Engineer

Geekbrains
222 307 ₽
151 725 ₽
12 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте