Otus

Компьютерное зрение

Курс «Компьютерное зрение» от OTUS — это интенсивное 4-месячное онлайн-обучение для специалистов с базовыми знаниями Python и ML. Вы изучите современные нейронные сети, архитектуры (CNN, трансформеры), методы детекции, сегментации, распознавания лиц и генеративные модели. Практика с PyTorch, OpenCV и другими библиотеками, проектная работа и поддержка экспертов помогут решить реальные задачи и подготовиться к работе в индустрии компьютерного зрения.

Компьютерное зрение
AI курс
97 000 ₽
Срок обучения
4 мес.

Основные преимущества курса

Современные методы и архитектуры компьютерного зрения
Практические навыки работы с реальными задачами CV
Обучение использованию популярных фреймворков и библиотек
Индивидуальный выпускной проект с поддержкой менторов
Гибкий онлайн-формат с доступом к записям
Поддержка и обратная связь от опытных преподавателей и сообщества

Характеристики курса

КатегорияData Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Карьерная ориентация и обучение
Целевая аудиториядля студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту, для самозанятых и фрилансеров
НавыкиCnn, PyTorch, Детекция объектов, Сегментация изображений, Трекинг объектов на видео
НаправленияКомпьютерное зрение, Нейронные сети, Машинное обучение, Генеративные модели, Анализ изображений и видео, Deep Learning, Data Science
НейросетьResNet, EfficientNet, Vision Transformers (MViT), CLIP, YOLO
ПрофессииData Scientist, Computer Vision Engineer, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, AI Researcher, Data Analyst, ML Scientist, Software Engineer (Computer Vision)

Что будет на курсе

  1. 1 Вводная лекция задачи инструменты и программа курса
  2. 2 Python и Kaggle Numpy и Scipy
  3. 3 От нейрона к нейронной сети
  4. 4 Градиентный спуск и backpropagation
  5. 5 PyTorch тензоры подготовка данных training loop
  6. 6 Переобучение и регуляризация
  7. 7 OpenCV Kornia Классические подходы в CV
  8. 8 Взрыв и затухание градиентов
  9. 9 Подготовка и аугментация данных
  10. 10 Адаптивные методы градиентного спуска
  11. 11 Сверточные нейронные сети свертка пулинг функции активации
  12. 12 PyTorch стандартные датасеты и модели torchvision MNIST transfer learning
  13. 13 Сверточные нейронные сети
Смотреть на сайте

Преподаватели курса

Иван Мордовец
Иван Мордовец
Senior ML Engineer в Samokat.tech, Senior ML Engineer
Антон Витвицкий
Антон Витвицкий
Director of Computer Vision, Руководитель курса
Раиль Сулейманов
Раиль Сулейманов
Machine Learning Engineer
Андрей Канашов
Андрей Канашов
Senior Data Scientist
Дмитрий Колесников
Дмитрий Колесников
Lead Computer Vision Engineer
Анна Ахматова
Анна Ахматова
Computer Vision Research Engineer, Computer Vision research engineer
Айнур Гайнетдинов
Айнур Гайнетдинов
Head of R&D
Роман Филонов
Роман Филонов
Deep Learning Engineer
Борис Цейтлин
Борис Цейтлин
Senior ML Scientist
Сергей Цыкин
Сергей Цыкин
ML Team Leader
Анна Закутняя
Анна Закутняя
Senior Data Scientist

Другие курсы Otus

NLP. Advanced

NLP. Advanced

Otus
90 000 ₽
4 мес.
Machine Learning. Basic

Machine Learning. Basic

Otus
100 000 ₽
6 мес.
Аналитик данных

Аналитик данных

Otus
109 000 ₽
5 мес.
Unity Game Developer. Professional

Unity Game Developer. Professional

Otus
104 000 ₽
6 мес.
Machine Learning. Professional

Machine Learning. Professional

Otus
122 000 ₽
5 мес.
ML для финансового анализа

ML для финансового анализа

Otus
99 000 ₽
5 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте