Курс «Математика для Data Science» познакомит с базовыми разделами математики, статистикой и теорией вероятностей, а также основами машинного обучения. Вы научитесь читать профессиональные статьи, решать практические задачи с помощью Python и формулировать задачи через математические формулы. Обучение включает видео, практические задания и поддержку опытных кураторов, что поможет успешно начать карьеру в Data Science.
| Нейросеть | Multilayer Perceptron, Convolutional Neural Network |
| Целевая аудитория | для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists |
| Профессии | Data Scientist, Data Engineer, Аналитик данных |
| Направления | Data Science и аналитика, Машинное обучение |
| Навыки | Статистика и вероятности, Анализ данных на python, Python, Регрессия, Фиче-инжиниринг |
| Категория | Data Science, Машинное обучение, Карьерная ориентация и обучение |
