Практический курс по созданию AI-инструментов для поиска, обработки данных и интеграции внешних сервисов. За 2 недели вы освоите архитектуру RAG, работу с локальными моделями (Ollama), векторными базами (pgvector) и MCP-сервером. Научитесь собирать AI-ассистента с Telegram-ботом, настраивать поиск по документам, подключать API и управлять поведением через low-code. Курс подходит разработчикам, аналитикам и IT-специалистам.
| Нейросеть | GPT-4, DALL-E, Whisper |
| Направления | Программирование, Веб-разработка, Разработка мобильных приложений, Искусственный интеллект, Машинное обучение |
| Навыки | Python, Анализ данных на python, Mlops, Git / github, Визуализация данных |
| Целевая аудитория | для начинающих карьеру, для IT-специалистов, для тестировщиков, для системных и бизнес-аналитиков, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по искусственному интеллекту, для DevOps-инженеров |
| Категория | Программирование, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, ChatGPT, Карьерная ориентация и обучение |
| Профессии | LLM-инженер, разработчик, QA-инженер, аналитик, IT-специалист, DevOps-инженер, архитектор |
