Otus

Unity Game Developer. Professional

Курс «GameDevUnity Game Developer. Professional» — для Middle Unity-разработчиков с опытом от года. За 6 месяцев вы освоите принципы SOLID, паттерны GRASP, архитектуру ИИ, фреймворки Zenject и LeoECS, Addressables, Test Driven Development и CI. Практика через домашние задания с видеофидбеком и итоговый проект — прототип мобильной RPG. Поможет систематизировать знания, улучшить архитектуру и подготовиться к работе на уровне middle/senior.

Unity Game Developer. Professional
Использует AI
104 000 ₽
Срок обучения
6 мес.

Основные преимущества курса

Систематизация знаний по архитектуре и паттернам проектирования
Практическое применение принципов SOLID и паттернов GRASP
Индивидуальная обратная связь с видео-фидбеком по домашним заданиям
Создание гибкой и модульной архитектуры игровых проектов
Поддержка карьерного роста и помощь в трудоустройстве
Доступ к записям вебинаров и учебным материалам навсегда

Характеристики курса

КатегорияПрограммирование, Карьерная ориентация и обучение
Целевая аудиториядля IT-специалистов, для программистов, для специалистов по искусственному интеллекту, для AR/VR-разработчиков
НавыкиGit / github, Автоматическое тестирование, Рефакторинг кода, Управление версиями данных, Ci/cd моделей
НаправленияРазработка игр, Программирование, Unity разработка, Архитектура ПО, Искусственный интеллект, Тестирование программного обеспечения, Клиент-серверные приложения, Мобильная разработка
НейросетьBehavior Tree, Hierarchical State Machine
ПрофессииUnity Game Developer, Game Developer, Game Programmer, AI Programmer, Gameplay Programmer, Software Engineer (Game Development)

Что будет на курсе

  1. 1 Вводный урок
  2. 2 Принципы SOLID (Теория)
  3. 3 Принципы SOLID (Практика)
  4. 4 Шаблоны GRASP
  5. 5 Игровой цикл
  6. 6 Внедрение зависимостей
  7. 7 Фреймворк Zenject
  8. 8 Фреймворк VContainer
  9. 9 Введение в MVx паттерны MVC
  10. 10 Реактивное программирование MVVM
  11. 11 Практика по MVx паттернам
  12. 12 Асинхронное программирование
  13. 13 Сохранение данных (Repository)
  14. 14 Компонентный подход
  15. 15 Введение в атомарный подход
  16. 16 Атомарный подход взаимодействие объектов
  17. 17 Атомарный подход Контекст
  18. 18 Атомарный подход Практика
  19. 19 Entitas
Смотреть на сайте

Преподаватели курса

Николай Терентьев
Николай Терентьев
Руководитель курса
Александр Сахаров
Александр Сахаров
AI Tech lead
Антон Седов
Антон Седов
Ведущий эксперт
Владимир Широкун
Владимир Широкун
Ex-CTO
Роман Муратов
Роман Муратов
Senior Unity Developer

Другие курсы Otus

ML для финансового анализа

ML для финансового анализа

Otus
99 000 ₽
5 мес.
Аналитик данных

Аналитик данных

Otus
109 000 ₽
5 мес.
Machine Learning. Advanced

Machine Learning. Advanced

Otus
109 000 ₽
6 мес.
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

Otus
97 000 ₽
4 мес.
Machine Learning

Machine Learning

Otus
220 000 ₽
11 мес.
NLP. Advanced

NLP. Advanced

Otus
90 000 ₽
4 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте