Екатерина Маяцкая

Дополнительно

Екатерина Маяцкая — опытный Data Scientist в департаменте корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера и преподаватель одной из ведущих российских образовательных платформ, Нетологии.

Екатерина является признанным экспертом в области машинного обучения, нейронных сетей и глубокого анализа данных. В рамках образовательных программ Нетологии она преподает ключевые дисциплины, включая «Машинное обучение», «Нейронные сети и компьютерное зрение», а также «Нейронные сети для анализа табличных данных». Её вклад также заметен в роли наставника на курсе «Аналитик данных», где она делится своими глубокими практическими знаниями и опытом с начинающими специалистами.

Академический фундамент Екатерины включает степень магистра по прикладной математике и физике, полученную в Московском физико-техническом институте (МФТИ), а также степень бакалавра по математике от Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ). Этот прочный теоретический базис в сочетании с многолетним опытом работы в крупной финансовой организации, такой как Сбер, позволяет ей не только качественно передавать сложные концепции, но и демонстрировать их применение на реальных бизнес-кейсах.

Преподавание Екатерины Маяцкой ориентировано на практическое освоение навыков, что помогает студентам эффективно применять полученные знания и готовиться к реальной работе в сфере Data Science. Она уделяет особое внимание актуальности учебных материалов, постоянно интегрируя в свои курсы самые современные подходы и инструменты индустрии.