Курс «Математика для анализа данных» помогает освоить ключевые разделы математики и статистики, необходимые для Data Science и аналитики. Вы изучите теорию вероятностей, линейную алгебру, матанализ, научитесь применять знания на практике и в Python. Обучение в комфортном формате без дедлайнов, с поддержкой наставников и сообщества. Курс подходит для новичков и тех, кто хочет углубить математическую базу и уверенно работать с данными и ML.
| Нейросеть | MLP, RNN |
| Целевая аудитория | для студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для программистов, для системных и бизнес-аналитиков, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для инженеров и робототехников, для финансовых аналитиков, для экономистов |
| Профессии | Аналитик данных, Data Scientist, Инженер данных |
| Направления | Анализ данных, Машинное обучение, Data Science и аналитика |
| Навыки | Статистика и вероятности, Анализ данных на python, Python, Визуализация данных, Суммаризация текста |
| Категория | Data Science, Машинное обучение, Карьерная ориентация и обучение |
