Курс «Специалист по Data Science» за 8 месяцев обучит анализу данных и машинному обучению с нуля. 78% занятий — практика с реальными проектами и инструментами Python, Pandas, SQL, CatBoost, Keras и др. Вы создадите портфолио из 15+ проектов, получите диплом профессиональной переподготовки и поддержку в поиске работы до 7 месяцев. Есть базовый и расширенный формат с дополнительными темами и карьерным сопровождением.
| Нейросеть | Word2vec, BERT, LeNet, ResNet |
| Целевая аудитория | для студентов и выпускников вузов, для начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту |
| Категория | Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Карьерная ориентация и обучение |
| Навыки | Анализ данных на Python, Очистка данных, Фиче‑инжиниринг, Визуализация данных, Регрессия, Классификация, Кластеризация, Аномалия‑детекция, Прогнозирование временных рядов, A/B‑тестирование, Генерация кода, Дополнение кода, Рефакторинг кода, Автоматическое тестирование, Оптимизация кода, SQL, Поиск по знаниям, Документ‑QA / RAG‑системы, Prompt‑инжиниринг, Fine‑tuning LLM, Transfer Learning, CI/CD моделей, Контейнеризация и деплой |
| Направления | Анализ данных, Машинное обучение, Data Science, Python, SQL, Статистика, Визуализация данных, Обработка данных, Нейронные сети, Компьютерное зрение, Временные ряды, Обучение без учителя |
| Профессии | Специалист по Data Science, Data Scientist, Аналитик данных, Младший аналитик данных, Машинный инженер, Специалист по машинному обучению, Инженер данных, Специалист по визуализации данных, Разработчик моделей машинного обучения, Специалист по обработке данных, Специалист по временным рядам, Специалист по компьютерному зрению, Специалист по обработке текстов, Специалист по SQL |
