Курс «ML для финансового анализа» обучает специалистов Data Science и разработчиков созданию торговых роботов с оценкой риска. За 5 месяцев вы освоите финансовый анализ, работу с временными рядами, технический анализ, глубокое обучение и обучение с подкреплением. Практика включает разработку торговых стратегий, бэктестинг, перенос моделей в облако и мониторинг. Формат — онлайн с вебинарами, домашними заданиями и проектом.
| Категория | Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ |
| Целевая аудитория | для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для финансистов, для финансовых аналитиков |
| Навыки | Python, Анализ данных на python, Визуализация данных, Глубокое обучение, Прогнозирование временных рядов |
| Направления | Машинное обучение, Финансовый анализ, Временные ряды, Глубокое обучение, Облачные технологии, Разработка торговых роботов, Анализ данных, Обработка больших данных, Reinforcement learning, Большие языковые модели |
| Нейросеть | Полносвязная нейронная сеть, ResNet, RNN, LSTM, Transformers, BERT |
| Профессии | Data Scientist, ML-инженер, Программист в финансовой сфере, Аналитик данных |
