Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2,5 месяца.
Егор Бедринский — признанный эксперт в области машинного обучения и преподаватель Нетологии, обладающий обширным практическим опытом. В настоящее время он занимает должность разработчика машинного обучения в Яндексе, где активно участвует в создании и оптимизации сложных ML-моделей, применяемых в различных продуктах компании. Егор специализируется на работе с большими данными, разработке и внедрении нейронных сетей, а также глубоко разбирается в современных фреймворках и библиотеках для машинного обучения.
В Нетологии Егор Бедринский делится своими уникальными знаниями и реальными кейсами из индустрии, что делает его курсы особенно ценными. Он преподает такие дисциплины, как разработка на Python для машинного обучения, оценка качества моделей с использованием бизнес-метрик, а также ключевые аспекты MLOps — процессов развертывания и управления ML-моделями в производственной среде. Под его руководством студенты осваивают навыки, необходимые для полного цикла разработки ML-продуктов: от сбора и предобработки данных до обучения моделей, их оптимизации, развертывания и мониторинга в продакшене. Практический подход Егора и его опыт работы в одной из ведущих IT-компаний России гарантируют, что студенты получают актуальные и применимые на практике знания, которые помогут им успешно строить карьеру в сфере машинного обучения.
