Otus

Machine Learning. Professional

Курс «Machine Learning. Professional» от OTUS — интенсивная 5-месячная онлайн-программа для начинающих и IT-специалистов, желающих освоить современные методы машинного обучения, NLP, Deep Learning и рекомендательные системы. Включает практические задания с реальными данными, обучение работе с «грязными» данными, временными рядами и языковыми моделями. По окончании сможете создавать ML-модели, работать с PyTorch, Apache Spark и претендовать на позиции Junior+/Middle Data Scientist.

Machine Learning. Professional
AI курс
122 000 ₽
Срок обучения
5 мес.

Основные преимущества курса

Практическая направленность обучения
Работа с реальными данными и кейсами
Поддержка опытных преподавателей и экспертов
Гибкий онлайн-формат с доступом к записям
Комплексное изучение современных ML и DL методов
Возможность создания и защиты индивидуального проекта

Характеристики курса

КатегорияData Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ
Целевая аудиториядля начинающих карьеру, для смены профессии, для IT-специалистов, для программистов, для дата-аналитиков и дата-инженеров, для специалистов по машинному обучению и Data Scientists, для специалистов по искусственному интеллекту
НавыкиPython, Анализ данных на python, Глубокое обучение, Кластеризация, Прогнозирование временных рядов
НаправленияМашинное обучение, Обработка естественного языка (NLP), Глубокое обучение, Анализ временных рядов, Рекомендательные системы, Data Science
НейросетьConvolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, BERT
ПрофессииData Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, NLP Engineer, Deep Learning Engineer, ML Engineer

Что будет на курсе

  1. 1 Программа курса
  2. 2 Повторение основных концепций машинного обучения на примере задачи регрессии
  3. 3 Метод градиентного спуска
  4. 4 Повторение основных понятий задачи классификации на практике EDA cross-validation метрики качества
  5. 5 Деревья решений
  6. 6 Ансамбли моделей
  7. 7 Градиентный бустинг
  8. 8 Метод опорных векторов
  9. 9 Методы уменьшения размерности
  10. 10 Обучение без учителя K-means
  11. 11 Обучение без учителя Иерархическая кластеризация DB-Scan
  12. 12 Поиск аномалий в данных
  13. 13 Практическое занятие Построение end-to-end пайплайнов и сериализация моделей
  14. 14 Алгоритмы на графах
Смотреть на сайте

Преподаватели курса

Мария Тихонова
Мария Тихонова
Руководитель направления, Руководитель курса, Руководитель направления, Ph.D. in Computer Science
Игорь Стурейко
Игорь Стурейко
Teamlead, главный инженер, Руководитель курса, (к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер
Евгений Романов
Евгений Романов
Data Scientist
Антон Витвицкий
Антон Витвицкий
Director of Computer Vision, Руководитель курса
Алексей Кисляков
Алексей Кисляков
Преподаватель/ученый-исследователь, (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь, Преподаватель
Вероника Иванова
Вероника Иванова
Data Scientist
Раиль Сулейманов
Раиль Сулейманов
Machine Learning Engineer
Андрей Канашов
Андрей Канашов
Senior Data Scientist
Дмитрий Гайнуллин
Дмитрий Гайнуллин
Machine Learning Engineer
Михаил Лебедев
Михаил Лебедев
Tech Lead DS, FinTech, Преподаватель

Другие курсы Otus

Machine Learning. Basic

Machine Learning. Basic

Otus
100 000 ₽
6 мес.
Диалоговые боты и голосовые помощники

Диалоговые боты и голосовые помощники

Otus
70 000 ₽
4 мес.
ML для финансового анализа

ML для финансового анализа

Otus
99 000 ₽
5 мес.
NLP. Advanced

NLP. Advanced

Otus
90 000 ₽
4 мес.
Unity Game Developer. Professional

Unity Game Developer. Professional

Otus
104 000 ₽
6 мес.
NLP / Natural Language Processing

NLP / Natural Language Processing

Otus
72 000 ₽
4 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте