Анна Осина — признанный эксперт в области Data Science и один из ключевых методистов и преподавателей Яндекс.Практикума (ныне Яндекс Практикум by Yandex). Обладая более чем пятилетним опытом в анализе данных, Анна занимает должность руководителя отдела дата-анализа в AliExpress Россия, где её команда отвечает за принятие стратегических решений на основе больших данных.
Её профессиональный путь включает глубокое погружение в продуктовый анализ, A/B-тестирование, разработку сложных аналитических решений и управление командами специалистов по данным. В AliExpress Россия она успешно руководит проектами, направленными на оптимизацию пользовательского опыта, повышение эффективности бизнес-процессов и выявление новых точек роста с помощью данных.
В Яндекс Практикум Анна Осина делится своим богатым практическим опытом, курируя и разрабатывая программы обучения для аналитиков и специалистов по Data Science. Она играет важную роль в формировании учебных материалов, помогая студентам освоить не только теоретические основы, но и реальные инструменты и подходы, используемые в крупных технологических компаниях. Её лекции и методические разработки нацелены на то, чтобы выпускники Яндекс Практикум были максимально готовы к работе с реальными задачами в сфере Data Science. Анна успешно интегрирует свой опыт работы с гигантскими массивами данных и понимание бизнес-процессов в образовательный процесс, делая его максимально полезным и актуальным для будущих аналитиков и дата-сайентистов.