Otus

NLP / Natural Language Processing

Курс NLP от OTUS за 3 месяца обучит дата-сайентистов и аналитиков методам обработки естественного языка. Вы изучите Python для работы с текстами, классические и трансформерные модели (BERT, GPT), парсинг, нейросети, NER, создание телеграм-ботов и работу с русскоязычными данными. Практика, проект и карьерная поддержка помогут освоить современные NLP-инструменты и претендовать на позиции Junior/Middle Data Scientist.

NLP / Natural Language Processing
Использует AI
72 000 ₽
Срок обучения
4 мес.

Основные преимущества курса

Глубокие знания и практические навыки в NLP
Работа с современными трансформерными моделями
Создание телеграм-ботов и проектов
Акцент на русскоязычные модели и данные
Интерактивное обучение с поддержкой экспертов
Карьерная поддержка и помощь в трудоустройстве

Характеристики курса

ПрофессииData Scientist, Аналитик данных, Специалист по машинному обучению
КатегорияПрограммирование, Data Science, Машинное обучение, Нейросети и ИИ, Промтинг, ChatGPT, Карьерная ориентация и обучение
НейросетьResNet, EfficientNet, Transformer, BERT, GPT3, seq2seq, RNN
НаправленияОбработка естественного языка, Машинное обучение, Глубокое обучение, Разработка чат-ботов, Анализ данных, Искусственный интеллект
Целевая аудиториядля аналитиков данных, для Data Scientists, для ML‑инженеров
НавыкиPython, Langchain, Rag-системы, Rnn, Transformers

Что будет на курсе

  1. 1 Python для работы с текстами
  2. 2 Введение в NLP
  3. 3 Recap python data analysis визуализации
  4. 4 Работа со строками регулярные выражения
  5. 5 Парсинг данных
  6. 6 Введение в DL
  7. 7 Введение в нейросети
  8. 8 Градиентный спуск и backpropagation
  9. 9 PyTorch Часть 1
  10. 10 PyTorch Часть 2
  11. 11 Рекуррентные сети Часть 1
  12. 12 Рекуррентные сети Часть 2
  13. 13 Классические методы NLP
  14. 14 Предобработка данных и векторные представления слов
  15. 15 Понятие языковой модели RNN для работы с текстом
  16. 16 Машинный перевод и seq2seq
  17. 17 Трансформерные модели
  18. 18 Архитектура Transformer
  19. 19 Transfer learning BERT model
  20. 20 Работа с предобученными языковыми моделями Задача NER
  21. 21 Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры
  22. 22 Towards ChatGPT
  23. 23 Теория промптинга LLM
  24. 24 Q&A
  25. 25 Дополнительные главы NLP
  26. 26 Оценка LLM
  27. 27 Создание телеграм-бота
  28. 28 Проектный модуль
  29. 29 Выбор темы и организация проектной работы
  30. 30 Предзащита №1
  31. 31 Предзащита №2
  32. 32 Защита проектных рабо
Смотреть на сайте

Другие курсы Otus

Unity Game Developer. Professional

Unity Game Developer. Professional

Otus
104 000 ₽
6 мес.
Machine Learning

Machine Learning

Otus
220 000 ₽
11 мес.
Диалоговые боты и голосовые помощники

Диалоговые боты и голосовые помощники

Otus
70 000 ₽
4 мес.
Machine Learning. Advanced

Machine Learning. Advanced

Otus
109 000 ₽
6 мес.
iOS Developer. Professional

iOS Developer. Professional

Otus
108 000 ₽
5 мес.
NLP. Advanced

NLP. Advanced

Otus
90 000 ₽
4 мес.
🎁 Проверить скидки на сайте