Дополнительно
Константин Алексин — опытный специалист по прогнозному моделированию и ведущий преподаватель онлайн-школы Otus. Он является экспертом в области Data Science, машинного обучения и продуктовой аналитики.
На своей основной позиции в Сбере Константин Алексин успешно решает сложные задачи, связанные с разработкой и внедрением высокопроизводительных ML-моделей. Его практический опыт охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и предобработки до построения сложных алгоритмов машинного обучения, их оптимизации и развертывания. Константин также обладает глубокими знаниями в области A/B-тестирования, что позволяет ему эффективно анализировать и улучшать продуктовые метрики на основе данных.
В Otus Константин делится своим обширным прикладным опытом, преподавая на курсах, посвященных работе с данными, машинному обучению и аналитике. Он акцентирует внимание на реальных кейсах из индустрии, что помогает студентам не только освоить теоретические основы, но и приобрести ценные практические навыки, необходимые для построения успешной карьеры в сфере больших данных. Его цель — передать студентам не только знания, но и глубокое понимание того, как применять их для решения бизнес-задач в реальном мире.
